Das Ordensklinikum Linz ist mit seinen spitzenmedizinischen Schwerpunkten eines der führenden Spitäler des Landes. Neben hervorragender medizinischer Kompetenz zeichnet uns ein Umgang miteinander und mit den Patient*innen aus, der von Wertschätzung und Herzlichkeit geprägt ist. Gelebte Gemeinschaft ist uns wichtig. Werden Sie Teil von etwas Größerem.
Ihr Aufgabengebiet
Das Qualitätsmanagement am Ordensklinikum Linz berät den Krankenhaus-Vorstand bei der Auswahl von Qualitätszielen, unterstützt die medizinischen Abteilungen fachlich-methodisch bei der Durchführung von Verbesserungsprojekten und schafft Rahmenbedingungen für professionelle Qualitätsarbeit.
Eingebettet in den Servicebereich Qualitätsmanagement sind Sie als Mitarbeiter*in im Team Evaluation & Forschungsunterstützung maßgeblich an der Planung, Organisation und Auswertung von Evaluierungs- und Forschungsprojekten beteiligt und koordinieren häuserübergreifende Befragungen.
Zu Ihren Aufgaben zählen folgende Tätigkeiten:
Mitarbeit bei der Durchführung von wissenschaftlichen Evaluationsprojekten im Ordensklinikum Linz (z. B. Befragung von Patient*innen-, Mitarbeiter*innen- und Zuweiser*innen)
Unterstützung der Ärzt*innen und des medizinischen Personals bei klinischen Studien (z.B. Beratung Forschungsdesign, Erststellung des Datenfiles, Aufbereitung der Daten, statistische Auswertung, Hypothesenprüfung)
Unterstützung der Mitarbeiter*innen bei eigenen Forschungsprojekten im Rahmen von Aus- und Fortbildungen (Beratung, Überprüfung Erhebungsinstrument, Datenanalyse etc.)
Erstellung aussagekräftiger Ergebnisberichte für die Geschäftsführung, Führungskräfte, Qualitätsmanagement und Mitarbeiter*innen
Mitarbeit bei Qualitätsmanagement-Aktivitäten und Zertifizierungen
Ihre Qualifikation
Wir wenden uns an Bewerber*innen mit sehr guten Statistikkenntnissen, für die ein versierter Umgang mit Statistikprogrammen eine Selbstverständlichkeit ist. Sie haben Freude dran Forschungsprojekte im Gesundheitsbereich zu begleiten und gemeinsam mit Ärzt*innen und medizinischem Personal klinische Studien aufzubereiten.
fortgeschrittenes oder abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik & Data Science oder eines sozialwissenschaftlichen Studiums mit Schwerpunkt auf Forschung & Statistik
sehr gute Statistikkenntnisse und Erfahrung mit Statistikprogrammen (z. B. SPSS oder R)
sehr gute Kenntnisse der Methoden der empirischen Sozialforschung
sehr gute allgemeine IT-Anwenderkenntnisse (MS Office, Excel, Access)
gute Kommunikationsfähigkeit, Flexibilität und Engagement
Teamfähigkeit und hohe soziale Kompetenz
sehr gute Deutschkenntnisse
Ihre Vorteile im #teamordensklinikum
eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit starker Vernetzung in der gesamten Organisation
eine verantwortungsvolle Aufgabe mit einem hohen Maß an Eigenständigkeit
persönliche und strukturierte Einarbeitung
eine Woche Zeitbonus, welche finanziell abgegolten oder in Freizeit konsumiert werden kann
attraktive Fortbildungs- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten
betriebliche Gesundheitsförderung und Aktivprogramm
sehr gute öffentliche Anbindung und Mobilitätspakete
zahlreiche Zusatzangebote wie Mitarbeiterrestaurant, Kinderbetreuung, Mitarbeiterfeste, Vergünstigungen und Zusatzversicherung
Für diese Stelle bieten wir ein Jahresbruttogehalt von mindestens € 24.230,50 (Basis 20 Wochenstunden), abhängig von Ihrer beruflichen Qualifikation und Erfahrung, Zulagen lt. Kollektivvertrag. Die Anstellung erfolgt ab sofort am Standort der Barmherzigen Schwestern.
Ihre Kontaktmöglichkeiten
Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, bewerben Sie sich bitte direkt über unser Karriereportal, z.Hd. Frau Mag. Nadja Wiesinger, BSc.
Für fachliche Fragen steht Ihnen die Abteilungsleiterin Frau Karin Damberger, MBA zur Verfügung (E-Mail: karin.damberger@ordensklinikum.at).
Redaktionell empfohlener externer Inhalt
Ich bin damit einverstanden, dass mir externe Inhalte angezeigt werden. Damit werden personenbezogene Daten an Drittplattformen übermittelt. Ordensklinikum Linz GmbH Jobportal hat darauf keinen Einfluss. Näheres dazu lesen Sie in unserer Datenschutzerklärung.
