Du stehst kurz vor deinem Abschluss (oder hast diesen bereits in der Tasche) und findest alles, was mit Daten zu tun hat, spannend? Du möchtest einen Job mit Zukunftsperspektiven und interessierst dich für E-Mobilität? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!
Aufgaben
Mithilfe bei der Erstellung von ETL-Pipelines mit Python (Airflow DAGs, Databricks, Dremio, etc.) und notwendigen Algorithmen
Unterstützung in der Entwicklung von Data Applications (Python Panel, Streamlit), Dashboards und API‘s (FastAPI)
Unterstützung bei bestehenden Projekten im Bereich Datenaufbereitung für Machine/Deep Learning
Recherche und Analyse von State-of-the-Art Technologien zur Generierung von Daten basierend auf physikalischen Prozessen
Vergleichen und Bewertung von State-of-the-Art Deep Learning Methoden für predictive Maintenance
Qualifikation
Laufendes oder abgeschlossenes technisches Studium mit Schwerpunkt Software Entwicklung, Computer Science, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau o.Ä.
Kenntnisse in der Datenaufbereitung und –auswertung (Python), sowie in der Erstellung von Data Applications und Backend Frameworks
Erfahrung mit ETL-Pipelines und SQL-Datenbanksystemen
Interesse an oder erste Erfahrung mit ML-Frameworks und Datawarehouse Lösungen
Sehr gute Englisch- und solide Deutschkenntnisse
Benefits
Umfangreiches Onboarding inklusive Buddy-Programm und Meet&Greet mit den Geschäftsführern
Agile, moderne und dynamische Arbeitsumgebung mit Du-Kultur und Freiraum für eigene Ideen
Flexible Arbeitszeiten sowie Home Office Tage nach Vereinbarung
Staufreie Anreise und Parkplatz mit kostenloser Lademöglichkeit für eAutos
Kaffeebar und Kantine sowie eine sonnige (Dach-)Terrasse
Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Die Entlohnung für diese Position richtet sich nach dem Kollektivvertrag für Angestellte des Metallgewerbes.
